議題的非結構化與價值性是怎么定義的？ - 行測知識

議題的非結構化與價值性是怎么定義的？減小字體增大字體據美國學者研究，影響利益相關人和公眾參與公共聽證的要素主要包括：（1）過于忙碌：即人們忙碌于照顧家庭、工作或其他事物而無暇顧及公共事務；（2）害怕：即擔心他們在公共場所發(fā)言之后會受到報復；（3）物理性原因，即因為距離或交通等原因無法趕到固定的聽證地點；（4）無知：即人們不知道關于該事項的聽證會；（5）憤世嫉俗：人們認為自己的參與不會影響到最終的結果；（6）冷漠：人們對聽證事項漠不關心；（7）信任：人們相信民選官員會為他們做出最佳選擇。

在公共聽證過程中，議題的結構化是影響參與意愿和參與實效的重要因素。議題的結構化是指政策問題的解決途徑基本確定，無需尋求其他替代的解決方案。結構化的議題會使公眾感覺政府已經預設了解決方案，這會降低公眾的參與興趣和參與效能。然而，在我國行政實踐中，在價格決策聽證中，議題的結構化問題非常嚴重。公眾在參與聽證之前，問題的解決方案已基本定型，如此將嚴重挫傷利益相關人和公眾參與的積極性，影響公眾聽證的實效。

另一方面，公共聽證之目的主要在于為行政決策提供價值性信息，增強行政過程的民主性和行政決策的可接受性。因此，在公共聽證過程中，議題的設定應當主要圍繞價值性問題而展開，而盡量少涉及技術性議題。因為，就目標尚不確定、存在價值沖突的行政管制任務而言，引進大眾參與有助于提升理性；但當價值和目標確定之后，關于手段的選擇和優(yōu)化，大眾實際上處于知識上的劣勢，參與并不能夠促進理性。在實踐中，不少地方在舉行公共聽證中都將專家作為聽證代表，我們認為這是對聽證功能的極大誤解。應當將專家代表從聽證參加人類別中刪除，因為專家表達的是決策科學性的意見，其意見應當通過專家咨詢會或論證會的方式得以呈現，而非在公眾和利害關系人表達價值性訴求的聽證會中呈現。

山東軍隊文職招聘考試網計算機常識-結構化分析方法 - 常識判斷

山東軍隊文職招聘考試網計算機常識-結構化分析方法減小字體增大字體山東軍隊文職招聘考試網計算機常識-結構化分析方法

1、關于結構化分析方法

結構化分析方法是結構化程序設計理論在軟件需求分析階段的運用。

對于面向數據流的結構化分析方法，按照DeMarco的定義，結構化分析就是使用數據流圖（DFD）、數據字典（DD）、結構化英語、判定表和羊定樹等工具，來建立一種新的、稱為結構化規(guī)格說明的目標文檔。

結構化分析方法的實質是著眼于數據流自頂向下，逐層分解，建立系統的處理流程，以數據流圖和數據字典為主要工具建立系統的邏輯模型。

結構化分析的步驟如下：

A、通過對用戶的調查，以軟件的需求為線索，獲得當前系統的具體模型；

B、去掉具體模型中非本質因素，抽象出當前系統的邏輯模型；

C、根據計算機的特點分析當前系統與目標系統的差別，建立目標系統的邏輯模型；

D、完善目標系統并補充細節(jié)，寫出目標系統的軟件需求規(guī)格說明；

E、評審直到確認完全符合用戶對軟件的需求。

2、結構化分析的常用工具

(1)數據流圖（DFDDataFlowDiagram）

數據流圖是描述數據處理過程的工具，是需求理解的邏輯模型的圖形表示，它直接支持系統的功能建模。

數據流圖從數據傳遞和加工的角度，來刻畫數據流從輸入到輸出的移動變換過程。數據流圖中的主要圖形元素與說明如下：

加工（轉換）。輸入數據經加工變換產生輸出。

數據流沿箭頭方向傳送數據的通道，一般在旁邊標注數據流名。

存儲文件（數據源）。表示處理過程中存放各種數據的文件。

源，潭。表示系統和環(huán)境的接口，屬系統之外的實體。

一般通過對實際系統的了解和分析后，使用數據流圖為系統建立邏輯模型。建立數據流圖的步驟如下：

第1步：由外向里：先畫系統的輸入輸出，然后畫系統的內部。

第2步：自頂向下：順序完成頂層、中間層、底層數據流圖。

第3步：逐層分解。

為保證構造的數據流圖表達完整、準確、規(guī)范，應遵循以下數據流圖的構造規(guī)則和注意事項：

①對加工處理建立惟一、層次性的編號，且每個加工處理通常要求既有輸入又有輸出；

②數據存儲之間不應該有數據流；

③數據流圖的一致性。

④父圖、子圖關系與平衡規(guī)則。

（2）數據字典（DDDataDictionary）

數據字典是結構化分析方法的核心。數據字典是對所有與系統相關的數據元素的一個有組織的列表，以及精確的、嚴格的定義，使得用戶和系統分析員對于輸入、輸出、存儲成分和中間計算結果有共同的理解。數據字典把不同的需求文檔和分析模型緊密地結合在一起，與各模型的圖形表示配合，能清楚地表達數據處理的要求。

概括地說，數據字典的作用是對DFD中出現的被命名的圖形元素的確切解釋。通常數據字典飲食的信息有：名稱，別名、何處作用/如何使用、內容描述、補充信息等。

（3）判定樹

使用判定樹進行描述時，應先從問題定義的文字描述中分清哪些是判定的條件，哪些是判定的結論，根據模仿材料中的連接詞找出判定條件之間的從屬關系、并列關系、選擇關系，根據它們構造判定樹。

（4）判定表

判定表與判定樹相似，當數據流圖中的加工要依賴于多個邏輯條件的聯歡會，即完成該加工的一組動作是由于某一組條件聯歡會的組合而引發(fā)的，使用判定表描述比較適宜。判定表由四部分組成，基本條件，條件項，基本動作，動作項

用戶名：！查看更多評論

分值：100分55分1分

內容：！

通知管理員驗證碼：點擊獲取驗證碼