議題的非結構化與價值性是怎么定義的? - 行測知識
議題的非結構化與價值性是怎么定義的?減小字體增大字體據美國學者研究,影響利益相關人和公眾參與公共聽證的要素主要包括:(1)過于忙碌:即人們忙碌于照顧家庭、工作或其他事物而無暇顧及公共事務;(2)害怕:即擔心他們在公共場所發(fā)言之后會受到報復;(3)物理性原因,即因為距離或交通等原因無法趕到固定的聽證地點;(4)無知:即人們不知道關于該事項的聽證會;(5)憤世嫉俗:人們認為自己的參與不會影響到最終的結果;(6)冷漠:人們對聽證事項漠不關心;(7)信任:人們相信民選官員會為他們做出最佳選擇。
在公共聽證過程中,議題的結構化是影響參與意愿和參與實效的重要因素。議題的結構化是指政策問題的解決途徑基本確定,無需尋求其他替代的解決方案。結構化的議題會使公眾感覺政府已經預設了解決方案,這會降低公眾的參與興趣和參與效能。然而,在我國行政實踐中,在價格決策聽證中,議題的結構化問題非常嚴重。公眾在參與聽證之前,問題的解決方案已基本定型,如此將嚴重挫傷利益相關人和公眾參與的積極性,影響公眾聽證的實效。
另一方面,公共聽證之目的主要在于為行政決策提供價值性信息,增強行政過程的民主性和行政決策的可接受性。因此,在公共聽證過程中,議題的設定應當主要圍繞價值性問題而展開,而盡量少涉及技術性議題。因為,就目標尚不確定、存在價值沖突的行政管制任務而言,引進大眾參與有助于提升理性;但當價值和目標確定之后,關于手段的選擇和優(yōu)化,大眾實際上處于知識上的劣勢,參與并不能夠促進理性。在實踐中,不少地方在舉行公共聽證中都將專家作為聽證代表,我們認為這是對聽證功能的極大誤解。應當將專家代表從聽證參加人類別中刪除,因為專家表達的是決策科學性的意見,其意見應當通過專家咨詢會或論證會的方式得以呈現,而非在公眾和利害關系人表達價值性訴求的聽證會中呈現。
山東軍隊文職招聘考試網計算機常識-結構化分析方法 - 常識判斷
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1、關于結構化分析方法
結構化分析方法是結構化程序設計理論在軟件需求分析階段的運用。
對于面向數據流的結構化分析方法,按照DeMarco的定義,結構化分析就是使用數據流圖(DFD)、數據字典(DD)、結構化英語、判定表和羊定樹等工具,來建立一種新的、稱為結構化規(guī)格說明的目標文檔。
結構化分析方法的實質是著眼于數據流自頂向下,逐層分解,建立系統的處理流程,以數據流圖和數據字典為主要工具建立系統的邏輯模型。
結構化分析的步驟如下:
A、通過對用戶的調查,以軟件的需求為線索,獲得當前系統的具體模型;
B、去掉具體模型中非本質因素,抽象出當前系統的邏輯模型;
C、根據計算機的特點分析當前系統與目標系統的差別,建立目標系統的邏輯模型;
D、完善目標系統并補充細節(jié),寫出目標系統的軟件需求規(guī)格說明;
E、評審直到確認完全符合用戶對軟件的需求。
2、結構化分析的常用工具
(1)數據流圖(DFDDataFlowDiagram)
數據流圖是描述數據處理過程的工具,是需求理解的邏輯模型的圖形表示,它直接支持系統的功能建模。
數據流圖從數據傳遞和加工的角度,來刻畫數據流從輸入到輸出的移動變換過程。數據流圖中的主要圖形元素與說明如下:
加工(轉換)。輸入數據經加工變換產生輸出。
數據流沿箭頭方向傳送數據的通道,一般在旁邊標注數據流名。
存儲文件(數據源)。表示處理過程中存放各種數據的文件。
源,潭。表示系統和環(huán)境的接口,屬系統之外的實體。
一般通過對實際系統的了解和分析后,使用數據流圖為系統建立邏輯模型。建立數據流圖的步驟如下:
第1步:由外向里:先畫系統的輸入輸出,然后畫系統的內部。
第2步:自頂向下:順序完成頂層、中間層、底層數據流圖。
第3步:逐層分解。
為保證構造的數據流圖表達完整、準確、規(guī)范,應遵循以下數據流圖的構造規(guī)則和注意事項:
①對加工處理建立惟一、層次性的編號,且每個加工處理通常要求既有輸入又有輸出;
②數據存儲之間不應該有數據流;
③數據流圖的一致性。
④父圖、子圖關系與平衡規(guī)則。
(2)數據字典(DDDataDictionary)
數據字典是結構化分析方法的核心。數據字典是對所有與系統相關的數據元素的一個有組織的列表,以及精確的、嚴格的定義,使得用戶和系統分析員對于輸入、輸出、存儲成分和中間計算結果有共同的理解。數據字典把不同的需求文檔和分析模型緊密地結合在一起,與各模型的圖形表示配合,能清楚地表達數據處理的要求。
概括地說,數據字典的作用是對DFD中出現的被命名的圖形元素的確切解釋。通常數據字典飲食的信息有:名稱,別名、何處作用/如何使用、內容描述、補充信息等。
(3)判定樹
使用判定樹進行描述時,應先從問題定義的文字描述中分清哪些是判定的條件,哪些是判定的結論,根據模仿材料中的連接詞找出判定條件之間的從屬關系、并列關系、選擇關系,根據它們構造判定樹。
(4)判定表
判定表與判定樹相似,當數據流圖中的加工要依賴于多個邏輯條件的聯歡會,即完成該加工的一組動作是由于某一組條件聯歡會的組合而引發(fā)的,使用判定表描述比較適宜。判定表由四部分組成,基本條件,條件項,基本動作,動作項
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